مدرس: دکتر نادر باقر‌زاده

• هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، University of California Irvine
• رئیس دانشکده برق و کامپیوتر UCI، در 2003-1998
• اسناد Donald Bren School of Information and Computer Science
• دکتری مهندسی کامپیوتر از University ,Austin of Texas        
• IEEE Fellow

شرح کارگاه

در این وبینار، مروری بر روندهای جدید در حوزه یادگیری ماشین با تمرکز بر فرصت ها و چالش های این حوزه انجام خواهد شد. اخیرا یادگیری عمیق به عنوان یکی از امید بخش ترین حوزه های تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی ظهور کرده است. پیشرفت های چشم گیری که روش های یادگیری ماشین برای فعالیت های طبقه بندی تصاویر در مقیاس بالا، ممکن ساخته اند جذابیت زیادی در استفاده از این روش ها برای سایر مسائل در حوزه بینایی کامپیوتر و به صورت کلی تر سایر رشته های مرتبط با علوم کامپیوتر ایجاد کرده است. همچنین، تاثیر یادگیر ماشین بر آموزش، پژوهش و اقتصاد در این وبینار بررسی خواهد شد. رشد سریع یادگیری ماشین تاثیر فزاینده ای بر زندگی ما خواهد گذاشت، به صورتی که قبلا قابل تصور نبود. این مسئله اهمیت نیاز به ایجاد منابع لازم به منظور بهره مندی حداکثری از فواید یادگیری ماشین توسط مسئولین دولتی را نیز افزایش می دهد.